|
主讲人简介 |
<div>
<div>徐宗本，中国科学院院士，数学家、西安交通大学教授。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要基础；发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题,为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、陕西省最高科技奖; 国际IAITQM 理查德.普莱斯(Richard Price)数据科学奖; 中国陈嘉庚信息技术科学奖、中国CSIAM苏步青应用数学奖；曾在2010年世界数学家大会上作45分钟特邀报告。</div>
<div>曾任西安交通大学副校长，现任人工智能与数字经济广东省实验室(琶洲实验室)主任、陕西国家应用数学中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任，是国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。</div>
</div>
<div> </div>
<div>邱东，江西财经大学讲席教授。1995 年国务院特殊津贴获得者。研究成果集中于国民经济核算、经济测度、国际比较、中国统计改革与发展、多指标综合评价方法、可持续发展、宏观调节与区域发展等领域。现任全国哲学社会科学规划项目学科评审统计学组召集人，教育部科学技术委员会管理学部委员，全国统计教材编审委员会副主任等。曾任第十届全国人大代表、中国统计学会副会长、世界银行第 8 轮 ICP 技术咨询组成员。</div>
<div> </div>
<div>Dr. Zongwu Cai is the Charles Oswald Professor of Econometrics and Professor at the Department of Economics, University of Kansas. His research interests include econometrics, quantitative finance, risk management, data-analytic modeling, nonlinear and nonstationary time series, and their applications, and among others. His primary research focuses on developing and justifying econometric methodology and applications in economics and finance. His work has been published extensively in professional journals, including both leading econometrics and statistics journals: Journal of Econometrics, Econometric Theory, The Journal of American Statistical Association, and more.</div>
<div> </div> |
期数 |
|
