李舰
<p>近年来，随着人工智能在图像识别、围棋竞技等领域的突破，带来了一波投资热潮，也使得深度学习变得火热。此外，TensorFlow、MXNet等优秀工具的成熟也使得深度学习的门槛一再降低，在很多领域都实现了成功的应用。本次报告试图用一种最简单的方式介绍深度学习技术的来龙去脉和实现原理，并分享图像识别、自然语言处理等领域的应用案例。此外还会介绍使用主流工具进行实际操作的方式，并对未来的可能发展方向进行展望。</p>
2017-05-25(Thursday)16:40-18:00
经济楼N303
中文
系列讲座
刘婧媛
<p>现任微家实业CDO，“统计之都”核心成员之一，曾任 Mango Solutions 中国区数据总监。北京大学软件工程硕士，中国人民大学统计学学士。专注于数据科学在行业里的应用，著有《数据科学中的R语言》一书，曾在华东师范大学、浙江大学等高校任兼职导师，讲授数据科学相关的专业课程。</p>
2017春金融实务与职业规划系列讲座第十讲（总第220讲）
现任微家实业CDO，“统计之都”核心成员之一，曾任 Mango Solutions 中国区数据总监。北京大学软件工程硕士，中国人民大学统计学学士。专注于数据科学在行业里的应用，著有《数据科学中的R语言》一书，曾在华东师范大学、浙江大学等高校任兼职导师，讲授数据科学相关的专业课程。
