2022年厦门大学现代统计学研讨会主题演讲Ⅱ

郑术蓉、邹长亮、常晋源

<div>郑术蓉 东北师范大学</div> <div>题&nbsp; 目：高维样本协方差矩阵的谱性质及其应用</div> <div>&nbsp;</div> <div>邹长亮 南开大学</div> <div>题&nbsp; 目：AutoMS: Automatic Model Selection for Novelty Detection with Error Rate Control</div> <div>&nbsp;</div> <div>&nbsp;</div> <div>常晋源 西南财经大学</div> <div>题&nbsp; 目：On the Modelling and Prediction of High-Dimensional Functional Time Series</div> <div>&nbsp;</div>

2022-12-17 (Saturday) 14:00-16:00

线上腾讯会议

中文

厦门大学经济学院、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院

厦门大学经济学院统计学与数据科学系

独立讲座

钟威

<p>郑术蓉，东北师范大学教授。主要从事大维随机矩阵理论及高维统计分析的研究。曾在<em>Annals of Statistics, JASA, Biometrika</em>等统计学重要学术期刊上发表多篇学术论文。现任<em>Annals of Statistics、StatisticaSinica</em>等学术期刊编委，曾主持多项国家自然科学基金项目等。</p> <p>邹长亮，南开大学统计与数据科学学院教授。2008年于南开大学获博士学位，随后留校任教。主要从事统计学及其与数据科学领域的交叉研究和实际应用。研究兴趣包括：高维数据统计推断、大规模数据流分析、变点和异常点检测等，在<em>Ann.Stat.、Biometrika、 J.Am.Stat.Asso.、Math. Program.、Technometrics、IISE Tran</em>.等统计学和工业工程领域期刊上发表论文几十篇，主持国家自然科学基金委杰青、优青、重点项目以及重大项目课题等。</p> <p>常晋源，西南财经大学光华特聘教授、博士生导师、数据科学与商务智能联合实验室执行主任，主要从事&ldquo;超高维数据分析&rdquo;和&ldquo;高频金融数据分析&rdquo;两个领域的研究。</p>

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