人工智能时代金融学前沿问题

陈坚

<p class="MsoNormal">传统金融学发展至今，面临着诸多难以解决的问题，如投资者如何获取信息、如何制定投资决策、其交易行为如何影响资产价格和金融市场风险。在大数据和人工智能时代，另类数据的兴起以及大语言模型的文本分析能力，为解决这些问题提供了新的视角。本讲座将对当前金融学前沿问题与发展瓶颈进行解析。围绕大数据和大语言模型在投资决策、金融风险防范等领域的垂直应用，讲解未来金融学发展方向。<span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></p>

2024-07-03 (Wednesday) 16:40-18:20

群贤二105

中文

经济学院、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院

系列讲座

<p class="MsoNormal">厦门大学宏观经济研究中心副主任、厦门大学经济学院金融系、邹至庄经济研究院教授、博导，主要研究方向包括：大语言模型、金融大数据、金融工程、资产定价等领域。入选厦门市高层次人才，厦门大学南强青年人才拔尖计划（<span lang="EN-US">A</span>类）。目前，科研成果主要发表于<span lang="EN-US">Management Science, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of International Money and Finance, Journal of Futures Markets,</span>《金融研究》<span lang="EN-US">,</span>《管理科学学报》等国内外权威期刊。发表论文被评为<span lang="EN-US">ESI</span>经济管理类全球前<span lang="EN-US">1%</span>最高被引用论文，社科院《世界经济年鉴》<span lang="EN-US">2019</span>年最佳世界经济统计学论文，曾获得第十五届福建省人文社科优秀成果奖、<span lang="EN-US">2022</span>年投资学年会优秀论文一等奖、<span lang="EN-US">2016</span>与<span lang="EN-US">2020</span>年金融系统工程与风险管理年会优秀论文奖、<span lang="EN-US">2016</span>年金融工程学年会优秀论文三等奖。作为项目负责人，主持国家自然科学基金项、教育部人文社科一般项目、福建省社会科学基金五项，其中国家自科面上项目后评估成绩为优秀。担任《中国经济问题》编委，<span lang="EN-US">SSCI</span>期刊<span lang="EN-US">Emerging Market Finance and Trade</span>客座主编。<span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></p>

厦门大学经济学科2024夏学科交叉前沿讲座第二讲